【競馬】チャンピオンズカップ2016 過去2年のレースデータ分析

チャンピオンズカップの好走条件を、
過去2年(2014~2015年)のレースデータを基に分析・考察していきます。
2014年に変更となり、2年分しかデータしか無いため、
明確な傾向は分からなさそうだし、信頼性も低いでしょうが、予想の参考になればと思います。

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チャンピオンズC 2016 勝ち馬予想アンケート

チャンピオンズカップの勝ち馬予想を募集しています。
どのような傾向になるのか楽しみなので、お気軽に投票して下さい。

チャンピオンズCの枠番別・傾向分析

出走
回数
勝率連対率複勝率単勝
回収値
複勝
回収値
140.0%25.0%50.0%0143
2425.0%50.0%50.0%1660405
340.0%0.0%0.0%00
4425.0%25.0%25.0%14848
540.0%0.0%0.0%00
640.0%0.0%25.0%068
740.0%0.0%0.0%00
840.0%0.0%0.0%00

僅か2回のレースサンプルしかないので偏りが大きい気もするが、1枠2枠に好走馬が固まっており、3着内に入った計4頭の内、3番人気以内だったのは15年のノンコノユメ(3番人気・2着)のみで人気薄でも好走しているという結果を見る限り、内枠有利と考えるべきかと思われる。5・7・8枠からは一頭も三着内馬が出ておらず、その中でも7枠に関しては14年に1番人気コパノリッキーが12着、15年に2番人気ホッコータルマエが5着と人気を裏切っており、外枠に入った場合は人気馬でも注意が必要かもしれない。

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チャンピオンズCの脚質別・傾向分析

脚質出走
回数
勝率連対率複勝率3着内
占有率
単勝
回収値
複勝
回収値
逃げ30.0%0.0%0.0%0.0%00
先行616.7%33.3%50.0%50.0%98150
差し128.3%8.3%8.3%16.7%55398
追込110.0%9.1%18.2%33.3%052

逃げ馬からは3着内に入った馬が出ていないが、先行馬の複勝率が50%であることや、中京・ダート1800m全体の傾向として逃げ・先行馬の成績が良い事を考えると前に行った方が有利かと思われる。

チャンピオンズCの血統データ分析

着順母父
20151着スズカマンボ
(サンデーサイレンス系)
ミシル
(ミスプロ系)
2着トワイニング
(ミスプロ系)
アグネスタキオン
(サンデーサイレンス系)
3着フレンチデピュティ
(ヴァイスリージェント系)
フジキセキ
(サンデーサイレンス系)
20141着キングカメハメハ
(ミスプロ系)
Cherokee Run
(レッドゴッド系)
2着ゼンノロブロイ
(サンデーサイレンス系)
エンドスウィープ
(ミスプロ系)
3着スペシャルウィーク
(サンデーサイレンス系)
Awesome Again
(ヴァイスリージェント系)

3着内に入った6頭中5頭がサンデーサイレンス系を、4頭がミスプロ系を父or母父に持っており、これらの血統背景にある馬が馬券の中心となる可能性は高いだろう。また、その内3頭がサンデーサイレンス系×ミスプロ系(父・母父の順不同)なので、該当馬がいれば買い目の候補に入れておいた方が良さそうである。

チャンピオンズC2016 推奨穴馬

チャンピオンズC2016関連情報はコチラ
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チャンピオンズカップ(2016)

以上のデータ傾向を踏まえた上での推奨穴馬は、
人気ブログランキングA(クリックで馬名をチェック)

過去に同条件で好走しており、先行脚質で血統も父がミスプロ系と、上記の好走パターンに合致している。今年は勝ちきれないレースが多いものの、毎回上位には食い込んでおり安定感は十分。錚々たる実績を持った有力馬が多いのでそこまで人気もしないと考えられ、人気馬の影に隠れる今回は絶好の狙い目ではないかと思われる。

keiba-baner
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『競馬場・コースデータ』と言うのはこんな感じです。
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このページで過去5年の、枠番、脚質、単勝人気、種牡馬、騎手、調教師別の勝率や連対率、単・複回収値のデータを見ることが出来、予想に役立てています。個人的には種牡馬データを重視しています(^^)
また、レース条件別の平均ラップ構成も分かるので、予想やレース回顧をする際には役に立つのではないかと思います。

そして『競走馬データ』はこんな感じです。
ディーマジェスティの競走馬データ
この中で[レース条件別][コース条件別]の2項目を私はよく見ています。
[レース条件別]では馬場状態や休み明けの成績が見ることが出来て非常に便利。
[コース条件別]では競馬場、距離、右・左回り、直線の坂の有無等の条件別での成績が見れてこれも役立ちます。

『レースデータ』はこんな感じです。
ジャパンカップの傾向
過去3~10年までのデータを見ることが出来、よく利用するデータは[枠番データ][脚質データ][血統データ]の3項目。
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